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まるごとわかる 画像センサ/画像処理装置

画像センサ/画像処理装置とは

画像処理の基礎

画素

「画素」の説明画像 カメラからのビデオ信号が、時間とともに変化する明暗情報とすれば、2値化によって明暗情報はデジタル信号化されますが、時間(画面上での位置)がわかりません。そこで、図のように、一定周波数のクロックパルスをもとに、1本の走査線を分割することで、画面上の横方向の位置が特定できるようになります。
縦方向は走査線の番号によってもともと区別されていますから、これによって、画面がマス目状に分割されることになります。このマス目のひとつひとつを画素といい、対象物の画像は画素の集合としてとらえられ、すべての処理はこの画素単位で行なわれます。
「2値化」の説明画像

2値化

カメラからのビデオ出力は、アナログ信号ですが、これを様々な判定、計測に応用するには、まずデジタル信号に変換する必要があります。デジタル信号への変換方法は、図のようにビデオ信号にあるしきい値(2値化レベル)を設定し、そのしきい値より高い(明るい)部分は白、低い(暗い)部分は黒のいずれかの値をとるようにして、灰色の部分をなくします。
これを2値化といい、デジタル信号では白を「1=HI」、黒を「0=LO」としています。
「グレー処理(濃淡処理)」の説明画像

グレー処理(濃淡処理)

画像処理装置には前述した2値化方式以外にグレー処理方式があります。グレー処理では、カメラで撮像した画像データの濃淡をそのまま扱います。
2値化方式では白か黒、1か0の情報としてしか認識できませんが、グレー処理方式では、濃淡を8ビット(=256階調)に分割し、その情報をすべて活かした結果が得られます。従って、検出精度が格段に向上します。

カラー処理(色抽出によるカラー2値化)

「カラー処理(色抽出によるカラー2値化)」の説明画像
CCDからのカラー映像信号を、画像入力回路のA/D変換で、R・G・Bのデジタルデータに変換します。 このデータをもとにH(色相)、S(彩度)、V(明度)のデータを求めます。これら3つのパラメータについて、範囲を設定して画面上で指定した色との一致度を判定し、色抽出を行ないます。これにより、 各画素ごとに、抽出される画素、抽出されない画素に2値化されます。これらの処理により、 暗い色でも安定した抽出ができる抽出能力と、高速処理を両立しています。

カラー濃淡処理

カラーカメラの情報量は白黒カメラの8万倍ありますが、この情報を全て処理に使うと膨大な処理時間がかかります。一方高速ラインで用いられる画像センサには、百分の一秒単位の処理時間が求められます。また2値化処理では検査できない形状サーチや外観傷検査の用途においては、多すぎる情報量がノイズとなって特長点を曖昧にする恐れがあります。この双方の問題をクリアするために開発された前処理機能が「カラー濃淡処理」です。
カラー濃淡処理のフロー
「カラー濃淡処理」の説明画像
カラー画像の膨大なデータを、指定した色を明度の最高階調とする256階調グレー画像に変換する前処理です。明るさだけでなく、色情報を用いるために金と銀の判別や、淡い色の判別など白黒カメラでは検出困難な検査に対応できます。
カラー濃淡処理の実用例
「カラー濃淡処理」の説明画像
左のワークのように淡い色の模様を検出する場合、白黒濃淡処理では非常に薄い模様として認識されます。
これに対してカラー濃淡処理なら、色情報をもとに濃淡画像を作成するので背景は真っ黒、淡い色ははっきりしたグレーとして認識可能です。 両者でマークの形状違いや位置ズレを検査した場合、どちらが安定するかは一目瞭然です。

画像センサの代表例のご紹介
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